风控与反欺诈

方案概述通付盾智能反欺诈解决方案是为银行业、第三方支付行业、小微金融等金融客户打造的线上业务全方位风险识别和安全保护的风险防控方案。方案集成了通付盾“大禹”数据治理、“天网”复杂网…

方案概述齐鲁银行响应国家号召，践行普惠金融，综合运用移动互联技术、大数据风控技术构建了全线上的智能审贷平台。该平台基于征信数据、企业纳税数据以及银行内部数据，将大数据建模和风控技术…

先进科技的出现，使得银行的零售转型大大加速，具体而言，主要是营销、风控、运营、产品以及科技化等几个环节。

宏观经济放缓、中美贸易摩擦升级或将挑战“新常态”的下限。2019年，国家公布的GDP增长目标下调至6%-6.5%，这一目标已经连续三年下调，低增速将成为中国经济的“新常态”，而不断升级的贸易战很可能会打破“新常态”下的脆弱平衡。

第01章：互联网个人信贷产品和信贷风控的概述
第02章：数据分析与建模的基础知识
第03章：评分卡模型：数据的预处理与特征构建
第04章：评分卡模型（A卡）：数据的预处理与特征构建（续）

大数据风控服务商全流程参与信贷平台的风控建设成为一种趋势，这种新模式被业内称为“联合运营”。

近年来上海银行以风险经营的思维，聚焦风险价值的创造，推动全行的风险管理由“控制风险”向“主动经营与管理风险”转变升级

羊毛党、信贷欺诈以及盗刷盗号三类欺诈行为是怎么达成的？黑产领域中，欺诈客群的行业和区域分布是什么样的？我们应该如何应对？

近期，鲲鱼科技反欺诈实验室与新流财经联合发布《互联网信贷欺诈深度调研报告》（以下简称：《报告》），揭露了消费金融背后的黑灰产业链，以及黑产背后的神秘技术、信贷反欺诈面临的困境。

本专辑资料内容包括金融风控与反欺诈相关研究报告、专业知识、培训资料，以及相关操作技能的分享。

我们知道，很多互联网公司通过分享二维码来做拉新，比如用户分享二维码就可以领取奖励。但是这种方式却被羊毛党盯上了，造成很多互联网公司在拉新阶段烧出的钱，都没有真正补贴到用户。

第01课：互联网金融业申请评分卡的介绍
第02课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生
第03课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续)
第04课：逻辑回归模型在申请评分卡中的应用
第05课：评分卡模型的评价标准
第06课：行为评分卡模型的介绍
第07课：催收评分卡（还款率）模型的介绍
第08课：机器学习模型用于评分卡模型－GBDT
第09课：深度学习模型用于评分卡模型
第10课：组合评分卡模型
课外材料：评分卡的切分与使用

人工智能（AI）成为越来越多企业的战略方向，有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素，而是公司成功运用AI技术的基础，本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。

根据2017年末P2P网贷风险专项整治工作领导小组办公室下发的“57号文”要求，今年6月30号应是各地网贷机构完成备案的最后截止日期。但随着大限的临近，一则有关网贷备案将延期的消息却不胫而走。

66号学苑携手ZRobot CEO乔杨开设信用评分模型系列课程，从概念应用、数据基础、数据挖掘技术、开发流程、实战案例等方面，手把手教你如何搭建企业级信用评分模型。

评分卡模型相关学习资料整理

智能业务运营解决方案

2018年11月23日，中国信息通信研究院联合中国银行业协会在2018中国（成都）金融安全与科技创新论坛上，共同发布了《数字金融反欺诈——洞察与攻略》白皮书。该白皮书由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所金融科技研究中心和腾讯大金融安全联合编写。

随着业务模式的创新和金融科技的深入应用，供应链金融已初步完成了技术迭代，成为公司金融最具创新活力和技术含量的业务。

华尔街有这样一句名言广为流传：“在交易中，风险控制永远是第一位的，并贯穿交易的全过程。”