大数据

大数据风控服务商全流程参与信贷平台的风控建设成为一种趋势，这种新模式被业内称为“联合运营”。

2012年出版的由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》开启了人们对海量数据的新认识，书中提出了三个基本数据观：用全量代替抽样；从关注精确值转为关注概率与趋势；追求相关性比探索因果关系更具有实用价值。

本手册详细列出了大数据服务提供商应该遵循的强化其基础设施的最佳做法。我们为大数据安全和隐私十大挑战的每个挑战提供十大最佳实践，共为我们提供了一百个最佳实践。

白皮书主要介绍了国内外大数据产业发达地区在大数据领域的发展战略、发展现状和趋势，并结合当前大数据核心产业链和大数据重点领域应用实践，从技术、产业、标准等层面提出建议。

商业银行拥有大量的金融交易数据，具备成为数字化转型的先天优势。大数据已经成为银行业创新的一把利器，“用数据驱动转型发展”已经成为行业共识。随着新技术的快速进步，金融行业的数据应用开始流动融合，变得活跃而有生命力。

2018中美贸易战加剧经济寒冬，2019企业面临更加严峻的挑战。经济的不确定性促使企业增加信息支出。

本期专题资料包截图 如何获得资料包？ ➊加入金融文库私享社群，获得最佳下载体验。私享社群每天精选全网最新报告，定期整理专题学习资料包，365天学习无忧，让专家智囊成为你的老师，让高效学习成为一种习惯。 ➋添加文库小编为好友（微信号：jrwenku8），打赏￥19.8元即可获得以上资料包下载地址。 加入私享社群 资源目录清单： 百分点：未来简史-用户画像报告….

用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。 什么是用户画像？ 用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应…

用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。

用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表，根据自己的需求设计产品，导致无法抓住实际用户的需求。

如果说2018年是中国保险业去芜存菁、高质量增长的一年，2019年各家保险公司仍将以高质量、高效率发展为目标探索转型。

UM优盟基于其数据分析系统BAE (Business Analytics Engine)，运用UM独有的Better Science + Better Art + Better Outcomes的情境营销理念，结合阿里全域营销的理念及资源，对过去一年电商营销经验与成果进行梳理，发布了阿里数据赋能电商营销白皮书 — 《如何玩转电商大数据》，旨在帮助品牌从市场、营销、媒体、竞品等各个层面获取、解读并优化阿里大数据，为客户充分挖掘阿里全域营销的价值。

清华数据科学研究院 ：下一代数据网—数据驱动的AI基础设施

百度金融携手爱分析联合发布了《2018年中国大数据风控调研报告》，对能够有效降低金融风险管理成本的大数据风控技术和市场进行了研究分析。

2018年7月12日，在2018中国互联网大会上，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）发布了《大数据安全白皮书（2018年）》。中国信通院安全研究所数据安全研究部副主任陈湉对白皮书进行了解读。

资源下载 下载PDF完整版         关注「金融文库」微信公众号可第一时间免费下载本站所有资源➔ 报告从大数据发展历程出发，解读了线下大数据定义，并分析宏观背景如何推动线下大数据产业发展。从多个行业概括目前线下大数据五大应用场景，通过对案例的具体分析，根据实际发展存在的问题，预测线下大数据发展趋势，对线下大数据的未来发展提出了几点建议。 《2018线下…

2018年11月28日，清华大学大数据研究中心举办“2018清华工业大数据技术论坛”，安筱鹏博士在论坛上就数字+算法定义的世界进行了发言。

12月7日京东举办了首届大数据峰会，也是首次对外全面展示京东在大数据领域多年研发的核心技术成果。在2010年京东就启动了在大数据领域的研发和应用探索，正式组建京东大数据部，并确立了数据集中式的数据服务模式，成为大数据最早的实践企业之一。

编译 | 张秋玥、朱帅、涂世文 过去几年，对数据以及数据分析的关注可谓达到了一个新的高度。如今，数据和信息已经成为一种可以带来绝妙视觉观感的工具。曾经简单的图表和散点图，现在已经成了数据艺术中复杂并且极具创造力的一部分，美到甚至可以用来作为墙饰。 为了致敬世界各地为数据可视化作出贡献的艺术家和设计师们，我们收集了2018年最优秀的一批数据可视化作品。当然，其…

本书讲解了如何用Python语言进行数据挖掘。Python是一种通用型编程语言，它简单易学，上手快，有着丰富的第三方库，社区氛围友好。从数据采集、分析一直到应用开发层面，Python都有成熟的库。