金融君
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数据仓库工具介绍文章汇总
数据仓库工具介绍文章汇总,学习数据仓库的优质学习资料,包括培训、分享、解决方案,以及相关电子书。
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恒丰银行 刘骁——走出堡垒,恒丰银行金融云转型实践
恒丰银行 刘骁——走出堡垒,恒丰银行金融云转型实践,本资源包还包括其它90份金融相关技术架构与技术实践分享内容,建议打包下载。
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麦肯锡:中国银行业白皮书——引领创新,中国的银行准备好了吗?(38页)
麦肯锡:中国银行业白皮书——引领创新,中国的银行准备好了吗?(38页),麦肯锡是世界知名咨询机构,为银行家提供了众多具有前瞻性的行业洞察与研究分析,值得金融从业者学习。
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BCG:互联网金融生态系统2020系列报告之大数据篇(28页)
波士顿咨询发布了BCG:互联网金融生态系统2020系列报告之大数据篇,本资源目录还包括波士顿咨询发布的其它相关行业报告,供大家学习。
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36Kr:AI+金融行业报告
高大上的金融从业者会被人工智能抢了工作吗?“15年内,人工智能和自动化将具备取代40%-50%岗位的技术能力”,李开复的这一预言不禁引起人们对人工智能应用前景和个人职业规划的重新思考。
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2018年金融行业热点政策解读、时评分析、业务实操干货整理汇总(370页)
2018年被称为金融业的监管元年,发布了众多监管政策,本资料涵盖了2017-2018年金融行业发生的大多热点政策解读、时评分析、业务实操指南等
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麦肯锡:中国银行业CEO季刊2019冬季刊_精简版(286页)
麦肯锡:中国银行业CEO季刊2019冬季刊_精简版(286页),麦肯锡是世界知名咨询机构,为银行家提供了众多具有前瞻性的行业洞察与研究分析,值得金融从业者学习。
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阿里、百度、波士顿联合发布中国互联网经济白皮书2.0,解读中国互联网新篇章:迈向产业融合
今天,BCG、阿里研究院、百度发展研究中心再次联手,解读近期中国互联网逐步加强的产业融合趋势。报告将对市场广泛关注的相关问题进行充分探讨,包括为什么近期中国互联网企业更加积极地走向产业互联网?
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今日头条:知识的普惠——短视频与知识传播研究报告
2019年1月8日,清华大学新闻与传播学院、中国科学报社与字节跳动平台责任研究中心联合发布了《知识的普惠——短视频与知识传播研究报告》(以下简称《报告》)。该报告发现,短视频在拓展知识边界的同时,也让“知识普惠”的愿景逐渐接近现实。
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极光大数据:千人千面,一点资讯——2018一点资讯用户研究报告
日前,极光大数据发布《一点资讯用户研究报告》,从运营数据、用户画像、用户使用情况、用户消费行为、品牌形象等多个方面综合呈现一点资讯用户的基本情况。
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2018年度在线信用卡消费报告
2018年,信用卡在高速发展的同时成为银行业零售转型的着力点,也是其提供全面金融服务的重要工具。同时,在移动互联网的渗透下,信用卡的使用场景日益增多,随着居民收入水平的提高及前置消…
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IBM:银行关键应用云现代化
国际知名咨询机构IBM咨询服务机构发布了行业研究报告,《IBM:银行关键应用云现代化》,本专题收录了大部分IBM关于金融行业的研究分享与解决方案。
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2019年我国消费金融ABS信用风险回顾与2020年展望
2019年我国消费金融ABS信用风险回顾与2020年展望,本专辑共60份报告,帮你全面了解消费金融领域产品、市场、监管与趋势。
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IBM:建立区块链优势
国际知名咨询机构IBM咨询服务机构发布了行业研究报告,《IBM:建立区块链优势》,本专题收录了大部分IBM关于金融行业的研究分享与解决方案。
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数据仓库建模教程
数据仓库建模教程,学习数据仓库的优质学习资料,包括培训、分享、解决方案,以及相关电子书。
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麦肯锡:中国Top40家银行价值创造排行榜(2018)
2016年和2017年麦肯锡推出了第一期和第二期《中国Top 40家银行价值创造排行榜》,引起了国内众多机构投资者和证券分析师的高度关注。今年,2018年第三期报告——《中国Top 40家银行价值创造排行榜(2018)。
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2019中国基金业金融科技发展白皮书——智启数字时代,从产品金融走向生态金融
2019年1月8日,易观发布了《中国基金业金融科技发展白皮书2019》的白皮书。
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人工智能的前世今生:从图灵机到人工智能
人工智能的发展过程可谓三起两落,几经波折。 虽然现在有了诸如Siri、Cortana、IBM Watson等各类人工智能产品,也有像DeepBlue、AlphaGo人机大战等人工智…
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2018年度KOL红人行业白皮书
2019年1月8日,卡思数据发布最新《2018年度KOL红人行业白皮书》。卡思数据对整个2018年KOL红人行业的数据进行了深度研究,旨在通过数据还原行业全貌,为从业者提供客观第三方的数据参考。
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芝麻信用:2018国民“轻生活”报告
第一财经商业数据中心(CBNData)联合芝麻信用发布《2018国民“轻生活”报告 》,基于CBNData问卷调研数据和芝麻信用数据,探寻不同代际人群不同的消费习惯和物品使用方式,描画不同的生活态度,研究以租赁、买卖二手为代表的“轻生活”方式在年轻人群中的接受程度。
