人工智能技术专利深度分析报告

随着核心算法的突破、计算能力的迅速提升以及海量数据的支撑，人工智能专利技术的申请近几年也呈逐渐上升态势。中国专利保护协会12日发布的《人工智能技术专利深度分析报告》（下称《报告》），对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据进行了分析。

《报告》显示，在申请总量上，中国有明显优势，但在高质量、高价值专利方面，还和美国、日本还存在一些差距。在主要专利权人申请量方面，百度和IBM分别占据了中美两国的榜首。

全球AI专利申请量中国居首

根据DWPI数据库（德温特世界专利索引数据库），全球范围内，人工智能领域的专利申请量总体上呈逐年上升趋势，在2010年后增长速度明显加快，近两年的增长率也不断提高。其中，申请量排名前三位的依次为中国、美国、日本。目前，中国在人工智能领域的专利申请数量达到76876件。美国以67276件的申请量略低于中国，日本位列第三。

《报告》指出，与全球的变化趋势相比，近十年来，中国进行专利申请的年度增长率更高，尤其是最近两年，几乎呈现直线上升的趋势。我国人工智能的技术研发对全球申请总量的增长也起到了促进作用。

美国高质量专利仍领先

作为技术输出的指标之一， PCT申请（《专利合作条约》Patent Cooperation Treaty）通常可以认为具有较高的技术价值申请，这一领域，美国仍是技术输出领头羊，其申请量占到总量的41%。中国虽然近年来在人工智能领域的研究活跃，在国内的专利申请数量激增，但是PCT申请的数量相对较少，仍然没有形成较大规模性的技术输出。

“通过《专利合作条约》（PCT）国际专利申请量，能反映企业科技创新‘走出去’的能力。”世界知识产权组织仲裁与调解中心仲裁员、调解员游闽键13日告诉记者。

不过，在2010年之后，美国和中国在人工智能领域的PCT申请量增长速度明显加快，呈现快速增长的趋势，中国的PCT申请量在近几年逐渐达到世界第二位。

游闽键对记者表示，专利数量增长的同时，更需要重视专利质量的提高，解决专利“多而不优”的局面，实现专利事业由大到强的转变。“高质量专利包括‘高水平创造、高质量申请、高效率审查、高效益运用’这几个内涵，要求在专利创造、申请、代理、审查、保护和运用等全链条各环节提升专利质量。”

中国AI专利百度表现亮眼

在主要专利权人申请量方面， IBM的申请量居美国榜首，比排名稍靠后的微软和Google都要多将近一倍。而在中国的主要专利权人中，大部分是国内的公司和高等院校，国外来华的专利布局并不如其在其本国的专利申请量多。其中，国内申请量最多的专利权人为百度，达2368件。

《人工智能技术专利深度分析报告》发布，百度和IBM分别占据中美榜首

此外，《报告》指出，我国在人工智能领域的专利申请有很大一部分来自大学和科研院所，企业可以通过与这些科研机构进行技术合作，促进科研机构专利成果转化，同时减少研发成本，缩短研发周期。在加强企业和科研机构合作，减少研发成本方面，游闽键给出了一些建议。

“与科研院所合作，企业可以借助科研院所的研发优势，找准技术上的突破点，从而缩短研发周期，实现创新和转化的结合，这对企业和科研院所都有裨益。”游闽键说。另外，充分调研市场需求，明确研发方向，提高沟通效率，优化管理水平，借助一些成熟的辅助技术、经验，再加上政府的引导和支持，这些方面都能达到缩短研发周期的目的。

目录

第1章  报告目标与检索策略
1.1 人工智能技术概述
1.2 分析目标
1.3 检索策略
第2章 人工智能技术整体专利态势分析
2.1 专利申请量趋势分析
2.1.1 全球人工智能专利申请量趋势
2.1.2 专利申请量排名前十的国家/地区
2.1.3 中国申请量趋势及国内排名前五的申请人申请量趋势
2.1.4 美国地区申请量趋势
2.1.5 欧洲地区申请量趋势
2.1.6 日本申请量趋势
2.1.7 韩国申请量分析
2.2 专利权人整体状况分析
2.2.1 国内主要专利权人分析
2.2.2 美国主要专利权人分析
2.2.3 欧洲主要专利权人分析
2.2.4 日本主要专利权人分析
2.2.5 韩国主要专利权人分析
2.3 PCT申请态势分析
2.3.1 世界范围内的PCT申请量分布特征
2.3.2 世界主要PCT申请地区的申请年代趋势
2.3.3 世界范围内PCT申请的技术分布
2.3.4 世界主要PCT申请地区的技术分布
第3章 人工智能重点专利技术分析
3.1 主要技术分支
3.2 主要技术分支技术生命周期
3.2.1 机器学习和基础算法技术生命周期
3.2.2 智能搜索和智能推荐技术生命周期
3.2.3 语音识别技术生命周期分析
3.2.4自然语言处理技术生命周期
3.2.5自动驾驶技术生命周期
3.2.6计算机视觉和图像识别技术生命周期
3.3 主要技术分支申请量趋势
3.3.1 主要技术分支在国内的申请量趋势
3.3.2 主要技术分支在美国的申请量趋势
3.3.3 主要技术分支在欧洲的申请量趋势
3.3.4 主要技术分支在日本的申请量趋势
3.4 主要技术分支国内重要申请人
3.4.1 机器学习和基础算法方向主要申请人
3.4.2 智能搜索和智能推荐方向主要申请人
3.4.3 语音识别方向主要申请人
3.4.4 自然语言处理方向主要申请人
3.4.5 自动驾驶方向主要申请人
3.4.6计算机视觉和图像识别方向主要申请人
第4章 人工智能重要专利权人分析
4.1 重要专利权人在各国家/地区的申请趋势
4.2 国内主要专利权人分析
4.3 美国主要专利权人分析
4.4 欧洲主要专利权人分析
4.5 日本主要专利权人分析
4.6 韩国主要专利权人分析
第5章 意见和建议
5.1 产业发展建议
5.2 企业发展建议