非监督式学习

来源 | 谷歌 监督式学习是机器学习的一个类别，使用带标签的数据集来训练算法，以预测结果和识别模式。与非监督式学习不同，监督式学习算法会获得带标签的训练，以学习输入和输出之间的关系…

来源 | 谷歌 监督式学习和非监督式学习是人工智能和机器学习中的两种主要方法。区分监督式学习和非监督式学习最简单的方法是模型的训练方式以及算法使用的训练数据类型。 但是，监督式学习…

来源 | 谷歌 人工智能中的非监督式学习是一种机器学习，无需人工监督，即可自行从数据中学习知识。与监督式学习不同，非监督式机器学习模型被赋予未加标签的数据，无需任何明确的指导或说明…