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随着移动互联网的发展和数字化服务的兴起,商业银行需要应对的金融互联网场景越来越多,小额交易频发,交易量不可预知,“秒杀”成为新常态。

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随着移动互联网的发展和数字化服务的兴起,商业银行需要应对的金融互联网场景越来越多,小额交易频发,交易量不可预知,“秒杀”成为新常态。

多变的客户需求和快速的金融产品创新也对银行 IT 架构提出更高的要求,银行的 IT 系统峰值处理能力需达到过去的 N 倍。

传统的 IT 架构已经无法满足日新月异的金融需求,金融机构面临的挑战主要包括:

业务创新慢

传统银行新业务上线的时间平均为 6-9 个月,面对同业以及互联网金融的竞争,新 业务上线的时间要求大大缩短至数周乃至几天,这就需要开发测试环境可支持版本快速迭代,生 产环境可随着业务容量变化及时弹性调整,传统 IT 架构难以满足这种业务需求。

资源利用低

传统 IT 架构是按照峰值规划建设,资源复用困难,资源利用率低,平均 30% 左右, 资源浪费严重。当出现业务浪涌的时候,资源又不能灵活调整以适应业务。最典型的场景是:在 传统 IT 架构下,当互联网促销引发超出预期的大规模交易的时候(如,淘宝的双十一、京东的购 物节,等各互联网平台促销活动期间),银行端第三方支付渠道对应的 IT 资源已经满负荷但是又 无法快速扩容,就会出现排队或交易失败,甚至出现系统瘫痪。

运维工作繁

银行的业务系统数量多,复杂度高。银行 IT 的运维人员不断地陷入到业务系统部署、 系统故障处理、频繁变更上线等繁杂的工作中。手工操作占比大,工作重复繁琐,效率低且易犯错。 即便是在银行 IT 设施中占比较少的防火墙,也会涉及到大量的策略配置,有的银行甚至达到 2 万 条以上,每次变更都需要大量维护工作。

设备管理难

传统金融机构数以万计的计算节点规模、数百套存储,软硬件品类繁多,且分布在 不同的数据中心,标准化、自动化程度差,无法统一管理,给设备的管理和维护带来了很大的难度。

以下为本报告部分截图

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