德勤:人工智能与风险管理报告

人工智能(AI)成为越来越多企业的战略方向,有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素,而是公司成功运用AI技术的基础,本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。

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人工智能(AI)成为越来越多企业的战略方向,有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素,而是公司成功运用AI技术的基础,本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。

通过关注这些领域,我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时,提供更加高效的解决方案和监控机制。

AI的应用存在潜在风险

AI技术与传统技术的一个重要的区别是,后者通常在那些预先设定清楚的规则框架完成任务;AI应用则可以自行分析海量历史数据来制定决策。因此当企业大规模采用AI技术时会遇到以下几方面挑战:

  1. 数据–AI系统对数据量和数据质量十分依赖,AI应用中遇到最棘手的困难就是缺少大量高质量数据;
  2. 透明性–AI算法在训练过程中有许多决策制定的隐藏层,这将增加可审计性和可溯源性的难度;
  3. 接受度– AI被认为会加剧企业的现有风险,改变风险出现的方式,甚至会为公司带来新的风险。

以下为本报告部分截图

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