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人工智能（AI）成为越来越多企业的战略方向，有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素，而是公司成功运用AI技术的基础，本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。
通过关注这些领域，我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时，提供更加高效的解决方案和监控机制。
AI的应用存在潜在风险
AI技术与传统技术的一个重要的区别是，后者通常在那些预先设定清楚的规则框架完成任务；AI应用则可以自行分析海量历史数据来制定决策。因此当企业大规模采用AI技术时会遇到以下几方面挑战：
- 数据–AI系统对数据量和数据质量十分依赖，AI应用中遇到最棘手的困难就是缺少大量高质量数据；
- 透明性–AI算法在训练过程中有许多决策制定的隐藏层，这将增加可审计性和可溯源性的难度；
- 接受度– AI被认为会加剧企业的现有风险，改变风险出现的方式，甚至会为公司带来新的风险。
以下为本报告部分截图
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