资源下载
关注「金融文库」微信公众号可第一时间免费下载本站所有资源➔
人工智能（AI）成为越来越多企业的战略方向，有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素，而是公司成功运用AI技术的基础，本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。
通过关注这些领域，我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时，提供更加高效的解决方案和监控机制。
AI的应用存在潜在风险
AI技术与传统技术的一个重要的区别是，后者通常在那些预先设定清楚的规则框架完成任务；AI应用则可以自行分析海量历史数据来制定决策。因此当企业大规模采用AI技术时会遇到以下几方面挑战：
- 数据–AI系统对数据量和数据质量十分依赖，AI应用中遇到最棘手的困难就是缺少大量高质量数据；
- 透明性–AI算法在训练过程中有许多决策制定的隐藏层，这将增加可审计性和可溯源性的难度；
- 接受度– AI被认为会加剧企业的现有风险，改变风险出现的方式，甚至会为公司带来新的风险。
以下为本报告部分截图
版权声明及安全提醒：本文转自网络平台德勤，文章仅代表作者观点，不代表「金融文库」立场。相关版权归原作者所有，「金融文库」仅提供免费交流与学习，相关内容与材料请勿用于商业。我们感谢每一位原创作者的辛苦付出与创作，如本转载内容涉及版权及侵权问题，请及时联系我们客服处理（微信号：JRwenku8），谢谢！
