北京银行构建大模型智能应用新体系

来源 | 《金融电子化》
作者 | 北京银行研发中心 曹伯翰

中央金融工作会议强调，“要加快建设金融强国，全面加强金融监管，完善金融体制，优化金融服务，防范化解风险”。2024年，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，北京市人民政府印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025）》，进一步突出了人工智能在科技生态中的核心位置，凸显了以大模型为代表的人工智能技术的重要价值。前瞻布局大模型应用，是做好“五篇大文章”，发展新质生产力的应有之举。金融业作为数字化转型的关键领域，拥有大规模实时数据资源。人工智能以其强大自然语言处理能力、深度学习算法及数据分析能力，为金融业带来前所未有的变革机遇。在此背景下，如何加强金融机构数字化转型和业务智能化建设，提高金融机构的商业效益和客户服务质量，是必须面对和解决的问题。

近年来，北京银行深入贯彻落实党中央、国务院关于促进数字经济和实体经济融合发展、深化国有企业数字化转型战略部署，充分把握数字经济、数字金融、金融科技发展机遇，创新打造“数字京行”战略体系，着力构建“特色鲜明、结构优质、管理精细、技术领先、风控稳健、持续增长”的发展格局，提速实现北京银行数字化转型达到同业领先水平。

统筹布局，加快建设人工智能驱动的商业银行

以建设人工智能驱动的商业银行为目标，北京银行积极布局“大模型+通用模型”驱动的下一代金融人工智能核心能力，发布“京智大脑”人工智能平台，发布自主研发的百亿级参数“京智”大模型，持续构建以大模型技术平台为基础、多模态GPT模型为核心算法、多模型适配、多任务插件、多源知识互补的交付能力和应用体系；研发“京信妙笔”智创、智会、智校工具，全力打造AIB（AI Banking）金融智能应用平台（如图1所示），实现算力资源的统一纳管，通过系统性构建AI+金融全景图，实现人工智能与金融场景深度融合，形成覆盖多个金融场景的知识图谱（如图2所示）。

2024年，北京银行发布京翼大模型服务平台、京骑智能体应用平台，旨在为用户提供一站式、高效的大模型全流程支持交付平台，持续推进北京银行大模型全生命周期工具链建设。

在大模型部署和训练方面，北京银行通过京翼大模型服务平台，为用户提供从数据准备、模型训练、模型纳管到模型服务部署的功能支持，内置了大模型测试和 Prompt测试等多种流程测试组件，提供生成式AI应用全流程开发工具链和整套开发环境平台，支持多样化的训练方式与算法框架，支持多种深度学习框架下模型在异构硬件上的运行部署，具有高吞吐、低延时、实时扩容等特性，使推理服务更具弹性和容错性，适配海光、华为昇腾等多种国内芯片平台，该平台的发布使大模型的训练与部署更为便捷，满足不同场景的需求。

在大模型应用方面，北京银行通过整合前沿的大语言模型和自动化技术构建了京骑智能体平台，旨在实现大模型应用需求的快速落地与快速交付。该智能体平台以大模型为核心，提供流程编排、插件开发、智能体部署等全方位功能支持，具备语义理解、任务规划、插件调用、用户意图、任务分解等能力，可支持智能问答、知识检索、数据分析、任务执行等场景应用。全方位功能支持，具备智能体平台通过低代码态开放给用户使用，基于全开放的工具组件和应用框架，灵活开发出复杂的应用。智能体技术的引进，推进了智能化场景落地，逐步释放其业务应用价值（如图3所示）。

为持续建设大模型在垂直领域的智能应用，北京银行数据安全屋搭建完成了信创化算力训练网络，同时确保数据不出生产域，在安全屋数据隔离环境下对规章制度进行指令集标注。共标注完成合规业务制度数据12000余篇，基于京智7B大模型进行LoRA指令微调，LoRA训练后的模型，在测试集上判断正确率由原先的66.25%提升至目前的95.5%。在训练框架上采用国内AI训练框架mindformers，处理样本速度达1572tokens/s/p。

产研融合，不断探索人工智能研发应用新模式

在北京市金融工会的支持下，设立金融智能“职工创新工作室”，与华为、百度、火山引擎、中科闻歌、智谱等头部企业共建联合创新实验室，依托金融行业需求、痛点，围绕“大模型、大算力、大安全、大数据”四个核心领域，开展人工智能前瞻性技术研发与应用落地工作。

北京银行基于联合创新机制，开展大模型、人工智能、大数据等前沿技术研究合作和金融科技应用创新，目前已完成出京信妙笔、小京财富机器人、智能合规、智能审计、京智大模型等一系列平台的落地与优化，并在大模型训练框架应用、大规模AI算力应用、大模型微调训练等方面展开深度合作，大模型应用生态体系建设初步构建完成，有力的支撑了上层应用。依托北京银行“产-学-研-用”联合创新模式，与北银金科、中科闻歌、百度共同组成创新联合体，聚焦可信算力、可信数据、可控模型、业务赋能、安全可控五项大模型关键应用领域，联合开展大模型技术攻关工作，以人工智能构建面向数字经济时代的金融新质生产力，全面支持北京银行业务转型高质量发展。

2024年4月，北京市科委、中关村管委会启动了北京市人工智能应用场景联合研发平台的储备工作。北京银行从近300家企业中脱颖而出，作为唯一一家金融机构，成为首批联合研发平台牵头单位。未来依托该平台，将携手高校院所、行业头部企业共同研发深度赋能金融行业核心业务的人工智能大规模应用场景，实现关键核心技术自主可控，支持人工智能产业规模持续提升，支持北京市具有全球影响力的人工智能创新策源地建设落地。

业技融合，扎实赋能全行各业务高质量转型发展

北京银行紧跟大模型产业最新发展动态，以业技融合方式，加强大模型的场景应用，以“智能化服务、智能化决策、数字化员工”，三个切入点，深度赋能营销、拓客、运营、服务决策等五类业务场景的应用。利用大模型技术实现信贷报告生成、智能会议纪要、营销文案生成、行业研究报告生成等功能，赋能一线降本增效，探索在全场景、多领域的创新应用，深度结合信贷、协同办公、精准营销、智能客服、审计合规等场景，上线基于人工智能技术的智能中台服务170余项、部署各类算法模型540余个，累计支持了全行240余个数字化应用场景落地，持续构建“人+机器”协同工作模式，探索“RPA机器人工厂”和低代码敏捷项目交付，累计完成1000余个业务流程的自动化改造，实现机器替代人工操作3500余人月，业务流程效率提升30%以上。北京银行通过“大模型”+“通用机器学习模型”双轮驱动，为全行业务拓客营销、产品创新、客户服务、风险管理的高质量发展注入新动能（如图4所示）。

未来，北京银行将加快布局金融人工智能应用，坚持守正创新，赋能一线，进一步提升数字化转型能力，全面构建以人工智能为驱动的商业银行。

（此文刊发于《金融电子化》2025年1月上半月刊）