生成式 AI（生成式人工智能）是指使用 AI 来创作新内容，例如文本、图片、音乐、音频和视频。
生成式 AI 基于可以执行多任务处理和执行开箱即用任务（包括总结、问答、分类等）的基础模型（大型 AI 模型）。此外，只需少量训练，即可针对使用场景调整基础模型，所需示例数据极少。
生成式 AI 如何运作？
生成式 AI 的工作原理是利用机器学习模型，学习人工创建的内容数据集中的模式和关系。然后，它会利用学到的模式生成新内容。
如需训练生成式 AI 模型，最常见的方式是使用监督式学习，即系统会为该模型提供一组人工创建的内容和相应的标签。然后，它会学习如何生成类似于人工创建的内容，并使用相同的标签进行标记。
常见的生成式 AI 应用
生成式 AI 可处理大量内容，并通过文本、图片和方便用户使用的格式提供数据洞见和答案。生成式 AI 可用于：
– 通过改善聊天和搜索体验来提高客户互动度
– 通过对话界面和摘要探索大量非结构化数据
– 协助处理重复性任务，例如回复提案请求 (RFP)、将营销内容本地化为 5 种语言，以及检查客户合同是否合规等
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