亿欧：2018中国智能风控研究报告（103页），本专题收集整理金融行业最新风控与反欺诈相关研究报告与培训资料。
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账户管理是潜在新需求，值得金融科技公司去探索。另外，金融机构对反欺诈存在持续、稳定需求，目前国内金融科技公司反欺诈模型在不同机构通常需要调整，以达到效果最优；未来金融科技公司建模能力足够强时，可以做成通用评分形式，适用于各种场景，成为其核心壁垒。
信用风险计量模型的基本技术路线是，利用借款者的特征指标和宏观经济变量，收集这些特征指标和宏观变量的历史数据，并将其应用于预测违约借款人与履约借款人。
评分卡模型是以分数形式来衡量风险几率的一种手段，是对未来一段时间内违约/逾期/失联概率的预测。（每个评分卡对应的都有对应的人群），通常分数越高越安全。
相信大家都听过大数据，大数据到底是什么？研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化…
百度机器学习风控实践与发展，本专题收集26份了金融领域的风控技术实践，包括金融风控、支付风险、智能风控、大数据风控、风控架构。
四大会计师事务所指世界上著名的四个会计师事务所：普华永道（PwC）、德勤（DTT）、毕马威（KPMG）、安永（EY）。