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新生代消费者特征
消费者逐渐开始追求生活的品质，也愿意为真正好的产品买单，往往可以接受更高的产品溢价。
新生代消费者更愿意花钱买时间，把自己从琐碎、重复的事务中解脱出来，投身于热爱的其他活动。
大品牌不足以成为产品大卖的保证，新生代消费者更青睐能够更好的传达自身特色价值的品牌。
零售企业应对尝试
通过对消费者的线上线下记录和各种非结构化数据将其审美取向、性格特点和价值观等提炼总结。
消费升级的大环境下，消费者更愿意为了方便而多花钱。“提高供应链效率、把消费场景做得离用户更近”成为零售商的共同选择。
更多实体店与咖啡餐饮、文化艺术、时尚美容等跨界融合，试图打造一种新型体验的社交化场所。
大数据、云计算、人工智能、物联网等纷纷提上发展日程，助推新的商业模式诞生
大数据—实现精准营销。基于线上线下消费者数据，实现对客户全方位用户画像，针对客户进行个性化产品推荐，帮助企业进行客户群体分析、精准客户营销、实时销售分析、库存分析等。
人工智能—优化推荐系统。人工智能可以快速匹配用户偏好。个性化、定制化的推荐在零售行业能很好的提升顾客体验。机器通过顾客的浏览轨迹、购买记录等向顾客推荐相关商品，是线上精准营销的重要手段。
云计算—打造数据管理平台。通过建设零售云，实现线上线下数据互通，包括订单、库存、商品数据等一体化，为零售商提供统一的数据管理平台，使消费者实现一体化消费体验，增强客户粘性。
物联网—提高物流运行效率。物联网技术能够帮助线下数据，构建数据管理闭环，解决线下获取消费者数据的难题，实现线上便利与线下服务体验优势相结合，提高整个物流系统的运行效率。
以下为本报告部分截图
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