——毕马威
机遇与挑战
2020年伊始，一场疫情让诸多行业陷入了“超级寒冬”。原本期待着“开门红”的银行业也因此遭受了不可避免的冲击：线下业务量骤减、中收业务量缩水、信贷需求量下降、资产质量恶化……
但同时，“宅经济”带来庞大的线上业务需求，也让银行零售业务迎来了新的机遇，数字化转型势在必行。然而机遇也伴随着挑战，其自身的金融科技能力将在此次转型中面临一次集中性的考验。
数字化
如今，数字化的浪潮早已席卷全球。此次疫情对经济的冲击，使得银行零售业务对转型的需求更为迫切。
在数字化的过程中，涉及三个层面：底层的数据仓库和数据治理，中层的业务应用，以及上层的智慧经营。
底层数据治理主要涉及数据的存储、管理，及数据安全，其数据的来源是中层的业务应用。然而对于传统金融机构银行来说，现实瓶颈是，其底层数据的系统化和标准化程度均较低，使得上层智慧经营管理层常常面临看数难、分析难、追踪难三大问题。
如何数字化转型？
数字化转型的驱动力
以上层智慧经营的搭建为切入点，金融壹账通加马远望，助力银行零售业务进行数字化转型，并解决其长期面临的问题：
从而达到增加收入、降低成本、提高效率和预测风险四大目的。
工具 – 智慧经营分析平台
加马远望，是金融壹账通大数据研究院自主研发的智慧经营数据分析平台。主要采用了D-FIRM语意解析、text-to-SQL人机语言转义、多表跨联搜索、关联指标推荐、Auto-Graph图形自适配、机器学习自助分析等技术，为客户在营销、贷后、银行风险评估、政府监管等场景提供垂直领域深度数据分析的功能。
内容 – 搭建数据监测分析场景
从战略和管理的需求出发，金融壹账通通过整理、沉淀不同业务场景的经营分析指标，为银行客户提供了全套解决方案。
案例 – 贷款零售业务
金融壹账通运用多年经营管理经验，从效果、质量、效率三个维度对贷款业务进行全覆盖监控分析。
综合：给出业务管理层和业务数字化升级所需方案。
机构：运营统计，统计整体数据增量的累计效果、工单处理效率
渠道：运营统计，统计机构、客户经理业务效果对比
风险：运营分析，按渠道维度，进行各渠道的运营效果对比、进件质量对比
风险分析，按渠道维度，进行各渠道的业务风险对比，进而对比进件质量
以渠道质量监控场景为例，金融壹账通通过整合贷前渠道效果，贷中质量监测和贷后风险监控，并结合客群画像，从效果，效率，质量，风险层面及时客观的甄别渠道的优劣和渠道特征。通过可视化看板，结合多种自主研发的功能，协助行方业务层及时高效的进行渠道综合监控、投放效果周期对比等分析，从而合理地进行资源部署与调配。协助行方管理层在业务管控中：增效果、降成本、优配置、精运营、控风险。
并且该效果不止作用于总行。通过数据权限管理功能，各分支行可根据不同的数据权限，看到相应层级的数据看板，进而进行相应的数据分析，以此来辅助自己的工作并进行效果管控。
加马远望
加马远望智慧经营分析平台，将AI能力与BI技术强强结合，搭配专属定制的解决方案，为金融企业在数字化转型中保驾护航。
未来与展望
回望2003年，“非典”促使了电子银行的超常规发展，电话、网络、手机等线上银行渠道被更多消费者认可，无现金交易开始起步。
如今疫情当下，对于线上化业务开展程度较高的银行，其业务渠道将更加通畅。在后疫情时期，相信各家银行将在线上化、智能化、自动化业务转型方面投入更多资源。
成功的数字化营销能让银行销售生产率提高20%；客户流失率下降25%；交叉销售成功率提高160%；银行整体运营效率和业务表现也会显著提升，年收入增长35%；净推荐值可上升8-10。
——麦肯锡
数字化的时代早已到来，我们期待并也准备好接受这个时代带来的挑战。
加马远望智慧经验分析平台，全流程提升金融企业数据化经验能力，为各行各业提供多场景的解决方案。
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