AB Test 是为同一目标制定两个方案，在同一时间维度，保证其他体验一致的情况下，分析实验组跟对照组的区别，根据实验结果做出决策判断。常用于无法决策产品策略或 UI 调整能否带来正向收益或无法预知迭代效果时。
根据不同的实验类型，便产生了不同分流逻辑的AB Test，包括在线分流及离线抽样。在流量侧进行的实验，常采用在线分流的方式，例如算法实验，比较算法A和算法B的收益；在用户侧进行的实验，常采用离线抽样的方式，例如客户实验，比较一个产品功能在客户侧的收益。
一般来说，实验流程路径可以归纳为四个步骤：实验设计–>实验实施–>实验效果–>实验决策，在每个步骤内，都需要根据实验的需求明确实验细节，具体如下图：
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