什么是AB Test?

AB Test 是为同一目标制定两个方案,在同一时间维度,保证其他体验一致的情况下,分析实验组跟对照组的区别,根据实验结果做出决策判断。常用于无法决策产品策略或 UI 调整能否带来正向收益或无法预知迭代效果时。

根据不同的实验类型,便产生了不同分流逻辑的AB Test,包括在线分流及离线抽样。在流量侧进行的实验,常采用在线分流的方式,例如算法实验,比较算法A和算法B的收益;在用户侧进行的实验,常采用离线抽样的方式,例如客户实验,比较一个产品功能在客户侧的收益。

一般来说,实验流程路径可以归纳为四个步骤:实验设计–>实验实施–>实验效果–>实验决策,在每个步骤内,都需要根据实验的需求明确实验细节,具体如下图:

什么是AB Test?

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