腾讯&中国信通院：数字金融反欺诈洞察与攻略，本专题收集整理金融行业最新风控与反欺诈相关研究报告与培训资料。
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作者 | 慧安金科CEO 黄铃 为了传播金融创新典范，推进金融供给侧结构性改革，推动金融业服务实体经济，以及促进实现经济高质量、发展的目的，由北京市地方金融监督管理局指导，清华大学…
大数据反欺诈十例，本专题收集整理金融行业最新风控与反欺诈相关研究报告与培训资料。
第01课：互联网金融业申请评分卡的介绍
第02课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生
第03课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续)
第04课：逻辑回归模型在申请评分卡中的应用
第05课：评分卡模型的评价标准
第06课：行为评分卡模型的介绍
第07课：催收评分卡（还款率）模型的介绍
第08课：机器学习模型用于评分卡模型－GBDT
第09课：深度学习模型用于评分卡模型
第10课：组合评分卡模型
课外材料：评分卡的切分与使用
培训分享：机器学习在反欺诈的应用，本专题收集整理金融行业最新风控与反欺诈相关研究报告与培训资料。
世界经济论坛：2019年全球风险报告（英文-114页），本专题收集整理金融行业最新风控与反欺诈相关研究报告与培训资料。
普华永道发布《2018保险公司全面风险管理与资产负债管理调查报告》。报告在2016年、2017年发布的《保险公司偿二代二支柱暨风险管理调查报告》的基础上，结合行业新的监管重点，增加了资产负债管理的相关内容，并将资产负债匹配风险的问题纳入到全面风险管理体系的调查内容内