培训分享：风险策略搭建与分析，本专题收集整理金融行业最新风控与反欺诈相关研究报告与培训资料。
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风险与收益是一个硬币的两面，但在经济下行压力之行，风险问题需要被置于更高更重要的位置，已有风险构成现在的损失，预期风险则会对未来的收益产生重大冲击。
基于大数据金融风控平台解决方案，本专题收集整理金融行业最新风控与反欺诈相关研究报告与培训资料。
阿里毫秒级实时风控引擎实践，本专题收集26份了金融领域的风控技术实践，包括金融风控、支付风险、智能风控、大数据风控、风控架构。
风控反欺诈技术干货分享15篇（190页），本专题收集整理金融行业最新风控与反欺诈相关研究报告与培训资料。
第01课：互联网金融业申请评分卡的介绍
第02课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生
第03课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续)
第04课：逻辑回归模型在申请评分卡中的应用
第05课：评分卡模型的评价标准
第06课：行为评分卡模型的介绍
第07课：催收评分卡（还款率）模型的介绍
第08课：机器学习模型用于评分卡模型－GBDT
第09课：深度学习模型用于评分卡模型
第10课：组合评分卡模型
课外材料：评分卡的切分与使用
这是一个老生常谈但是又不得不谈的话题~我们尽力先用这篇短文帮大家了解一些最主要的概念。信用分数计算详细的问题我们放到下一篇再慢慢剖析！ 简而言之：信用分数=信用报告+分数计算模型 …
