首先，让我们来明确定义，什么是数字化营销？
数字化营销就是企业利用数字化手段和目标人群进行互动，向其推广品牌或产品信息，从而激发目标人群的购买兴趣，并将购买兴趣转化为企业销售的过程。
根据这个定义，目标人群是数字化营销的原点，越了解目标人群，越能够传递精准的信息，提高营销效率。基于对象不同，传统上将营销模式由粗到细分为：大众营销-精准营销-一对一营销；今天，由于大数据应用、社交工具发展以及数字化广告的发展，数字化广告购买平台（DSP）本身就是大数据平台（DMP），可以利用大数据更好地认识营销对象，数字化营销是数据驱动的过程。因而，我对营销模式进行了新的分类。
2X2矩阵的分析方法，是致敬咨询界前辈（下图，是MBA应该都学过吧）；前辈的这个发明，真是个伟大的逻辑框架。用2X2矩阵方法来构思数字化营销分类已经很长一段时间了，跟不少营销及数字化业界人士讨论，都很喜欢我创造的这个模型。
我从营销对象的两个维度来进行分类：
1. 企业和营销对象的关系：
a) 已知客户：该客户已经和企业建立了信息联系，企业知道该客户至少一个索引信息（姓名、电话、微信号等），包括：已经发生交易的客户，注册的会员，公众号的粉丝等等，通常该客户信息存在于企业自有的某个信息系统里，例如CRM、social CRM等
b) 未知客户：潜在客户，还未和企业建立信息联系，企业还没有任何系统记录该客户信息。
2. 企业了解营销对象的数据基础及互动平台：
a) 企业自有数据和平台：企业自有的、描述客户信息的数据，例如CRM、电商、社交侦听等，包括客户的购买历史、人口统计学特性、标签和画像、行为数据等；企业通过自有平台，包括官网、邮件以及微信企业服务号等渠道，与之互动。
b) 外部大数据和平台：各种广告平台和用户互动平台具有匿名用户的大数据，并提供广告购买通道。
基于这两个维度，构成了一个2X2矩阵：
模式一：利用自有平台和数据，对已知客户进行营销：这是传统CRM营销的概念，传统CRM包含销售、营销、服务三个部分，营销部分即企业对已知客户开展互动，例如忠诚度计划、客户事件关怀及促销（生日、节日）等，或者对已知客户数据进行数据挖掘，进行针对性的精准营销。
模式二：利用外部平台和数据，对已知客户进行营销：企业已有客户数据难以形成完整、准确的客户画像，然而互联网平台的大数据可以极大丰富用户画像。举个例子，一家做时尚的企业，它具有已知顾客的购买历史、偏好及教育等背景，如果它要对一部分已知顾客进行一次日本风格时尚用品的营销，它自己的数据并不了解顾客是否去过日本，而具备用户出国记录（例如社交平台、导航软件、移动运营商）的大数据平台是很多的，企业就可以从自己平台上提取的一组顾客数据，放到大数据平台上进行比对，筛选出过去两年去过日本的已知顾客，进行针对性营销，例如设计更精准的产品推荐算法；同时，这样又能丰富自有数据的客户信息。
模式三：利用自有平台和数据，对未知客户进行营销：怎样利用自有平台，从已知顾客触达未知顾客？社交媒体出现，通过现有客户的社交互动发展新用户，出现了很多“拉新裂变”的玩法，例如分享红包等
模式四：利用外部平台和数据，对未知客户进行营销：广告是触达未知顾客的主要方法，然而数字化广告的成本越来越高，企业都在考虑如何利用低成本的营销触达渠道，或者提高数字化广告的精准度，从而提升广告转化率和ROI。今天，企业可以从已知顾客中提取出高价值人群，利用机器学习和人工智能，在未知顾客的大数据中，计算出一组相似人群，这称为人群扩展算法，进行针对性的广告推送。
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