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UM优盟认为，数据不是数据分析的起点。随着大数据来源的逐渐开放和拓宽，数据赋能营销是越来越被企业重视的课题。在进行数据分析项目时，普遍的误区是商业数据分析是从获取数据开始的。在UM优盟，我们的数据分析系统BAE (Business Analytics Engine) 开展项目的第一步不是采集数据，而是从深入理解客户的商业目标开始，有针对性、有目的性的抓取相关数据、解析数据、推断决策并评估绩效。
基于过去一年的电商营销经验与成果，UM优盟发布了阿里数据赋能电商营销白皮书 —《如何玩转电商大数据》。白皮书通过四个不同品类、针对不同受众、营销目的各不相同的案例，从挖掘目标消费者，实现全链路转化，到基于数据的个性化营销和电商创新，再到通过电商平台挖掘高价值人群，从不同角度探讨了电商和新零售的策划、创意、执行、结果及启示，包括：
数据线索，定制电商 — 美孚机油夏季汽车日电商投放案例
整合资源，全域闭环 — 安视优美瞳电商专属新品618上市案例
创意技术，创新零售 — 统一阿萨姆AR互动新零售案例
以人为本，无“店”亦商 — 中信银行阿里站内销售线索采集案例
IPG盟博中国首席执行官Tom Wan（温铭辉）表示：“我们希望白皮书中一些对阿里生态圈基于数据的营销价值的理解能给行业同仁们带来一些启示，并引发更多有益的讨论，以期品牌、代理、电商平台建立适应新零售新营销的新伙伴关系，共同成长。”
以下为本报告部分截图
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